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Regularizing Model Predictive Control for pixel-based long-horizon tasks
DOI:10.1016/j.asoc.2025.113377.png)
摘要
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• 针对基于像素的长时域任务,提出了一种样本高效的RMPC算法。
• 将正则化项融入价值函数估计和模型学习中。
• RMPC实现了20.88%的性能提升和标准差56.39%的降低。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
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引用论文
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