arrow
返回

Reinforcement learning for model transformations to support model-driven plug-and-play interoperability

delete2026-06-13
delete0
delete
OA
AI
Q
Quentin Brilhault *
E
Esma Yahia
L
Lionel Roucoules
DOI:10.1016/j.jii.2026.101150delete
delete原文链接
delete分享
delete收藏
查看原文
摘要

摘要

En 中文
• Q学习用于互操作性模型转换的自动学习。 • 支持数字线程的模型驱动互操作性架构。 • 数字线程在面向服务架构(SOA)中的航空航天活动调度实现。
Keyword:
Digital thread
System interoperability
Model transformation
Model transformation by example
Model-Driven Interoperability
Reinforcement learning
AI总结

AI总结

对已上传原文的论文进行重点信息的提取,主要内容包括:简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。

期刊

Journal of Industrial Information Integration 封面图
Journal of Industrial Information Integration
IF:
11.6
论文数:
906
被引数:
4.4K

机构

暂无机构信息
引用论文

引用论文

err分享
err收藏
err分享
err收藏
err分享
err收藏
Modeling languages in Industry 4.0: an extended systematic mapping study
err2019-09-20
err0
errOAAI
errAndreas Wortmann; Olivier Barais; Benoit Combemale; Manuel Wimmer
err分享
err收藏
err分享
err收藏
Interoperability互操作性
err2019-01-01
err0
PREAI
errMarcia Lei Zeng
err分享
err收藏
学者 查看更多内容