Relation-aware Information Bottleneck for Few-shot Knowledge Graph Completion

2026-09-26

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AI

DOI：10.1016/j.patrec.2026.09.039

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摘要

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• 一种新颖的关系感知信息瓶颈用于少样本知识图谱补全。 • 使用门控卷积和注意力学习鲁棒少样本关系表示。 • 在NELL和FB15K-237数据集上，在稀疏监督条件下取得有竞争力的FKGC结果。

Keyword:

knowledge graph completion

few-shot learning

information bottleneck

attention mechanism