Relation-Centric knowledge graph generation for recommendation based on conditional diffusion model

2026-03-13

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.neunet.2026.108849

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摘要

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• 本研究的核心贡献如下： • 识别当前知识感知推荐模型中的知识不完整性。 • 将生成模型整合到现有推荐模型中。 • 在知识感知推荐任务中超越基线模型。 • 展现对数据噪声和稀疏性的鲁棒性。

Keyword:

knowledge-aware recommendation

generative models

knowledge graph

diffusion model

recommendation systems