返回
Relational Data Models for Genetic VCF data
DOI:10.14778/3749646.3749674.png)
摘要
En 中文
变体调用格式(VCF)及其二进制对应格式(BCF)在生物信息学中常用于存储基因序列数据。虽然VCF文件提供紧凑存储,但查询时需要特定工具和脚本,从而缺乏数据库管理系统的丰富功能库及其在多组学流程中的集成潜力。本文利用关系数据库管理系统(RDBMS)来提升大规模遗传数据集存储和查询的效率与灵活性。我们将VCF文件结构映射为窄表、宽表和基于数组的数据模型,并进一步通过JSON数据结构进行细化,最终形成八种数据模型。我们的实验评估表明,RDBMS在性能上可与尖端专用工具相媲美,同时为遗传数据分析提供了完整的数据库功能。
期刊
P
IF:
3.3
论文数:
563
被引数:
1.2W
机构
引用论文
TheSNPpit—A High Performance Database System for Managing Large Scale SNP DataTheSNPpit—一个用于管理大规模SNP数据的高性能数据库系统
PLOS ONE
IF0
Recent Evolutionary History of Tigers Highlights Contrasting Roles of Genetic Drift and Selection老虎的近期进化史突出了遗传漂移和选择的对比作用
EXPRESSO: a multi-omics database to explore multi-layered 3D genomic organization
NUCLEIC ACIDS RESEARCH
IF13.1
A comprehensive benchmark of graph-based genetic variant genotyping algorithms on plant genomes for creating an accurate ensemble pipeline植物基因组上基于图形的遗传变异基因分型算法的综合基准,用于创建准确的集成管道
GENOME BIOLOGY
IF9.4

