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Reliability Allocation in Complex Systems Using Fuzzy Logic Modules
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AI
DOI：10.58496/bjm/2023/015.png)
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摘要
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可靠性分配在复杂工程系统设计中至关重要。然而，传统分配方法依赖精确的失效数据，难以处理认知不确定性。本文提出使用模糊逻辑模块进行复杂系统可靠性分配。模糊逻辑可通过隶属函数表示不精确数据，并通过模糊规则融入专家知识。该方法涉及为每个子系统开发模糊逻辑模块，基于失效率和关键性等模糊输入变量进行可靠性分配。输出结果被聚合以获得系统级分配方案。案例分析展示了该方法并对比了传统方法的结果。结果表明，模糊逻辑模块能够在认知不确定性下优化可靠性分配。本文展示了在失效数据有限的情况下，模糊逻辑用于复杂系统可靠性分配的优势。该方法为可靠性工程师提供了一种新工具，以处理不精确信息并优化设计。
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