返回
Reliability evaluation method for complex system incorporating human–machine interaction
DOI:10.1016/j.eswa.2026.132576.png)
摘要
En 中文
blowout preventer (BOP) 是海上油气生产中的安全关键设备,其电气控制系统 (ECS) 对安全运行至关重要。因此,对 ECS 进行可靠评估具有重要意义。现有方法主要依赖于硬件退化的精确建模以实现准确的可靠性评估。然而,它们通常忽略了人为因素对设备的影响,导致理论预测与实际条件之间存在差异。为解决此局限性,提出了一种集成人机交互的可靠性评估方法。通过多场景人为可靠性评估模型,同时纳入外部环境因素和操作员相关因素。通过硬件可靠性模型,同时描述多状态退化、硬件冗余和分层依赖关系。建立人机交互以表示人为因素状态对硬件可靠性的影响以及设备状态对人为可靠性的反馈效应。以南海某水下 BOP 为案例研究来验证所提出的方法。结果表明,纳入人为可靠性可得到更真实和可靠的可靠性评估结果。
Keyword:
Reliability assessment
Human–machine interaction
Offshore oil and gas production
Electrical control system
Blowout preventer
期刊
IF:
7.5
论文数:
2.9W
被引数:
10.2W
机构
引用论文
Reliability evaluation and multi-stage performance analysis of multi-state air-ground cooperative networks for city aviation and railway infrastructure多状态空地协同网络在城市场景下的可靠性评估与多阶段性能分析
Cross-validation enhanced digital twin driven fault diagnosis methodology for minor faults of subsea production control system水下生产控制系统小故障的交叉验证增强型数字孪生驱动故障诊断方法
Dependence assessment in human reliability analysis using the 2-tuple linguistic information and DEMATEL method使用2元组语言信息和DEMATEL方法进行人类可靠性分析中的依赖性评估
Small Sample Reliability Assessment With Online Time-Series Data Based on a Worm Wasserstein Generative Adversarial Network Learning Method基于蠕虫Wasserstein生成对抗网络学习方法的在线时序数据小样本可靠性评估
Quantitative assessment of human error of emergency behavior for hazardous chemical spills in chemical parks化工园区危险化学品泄漏应急行为人因失误定量评估

