arrow
返回

Reliability evaluation method for complex system incorporating human–machine interaction

delete2026-04-25
delete0
PRE
AI
Z
Zijie Liu
B
Baoping Cai *
C
Chao Yang
Y
Yulong Yu
G
Guohao Zhai
DOI:10.1016/j.eswa.2026.132576delete
delete原文链接
delete原文求助
delete分享
delete收藏
摘要

摘要

En 中文
blowout preventer (BOP) 是海上油气生产中的安全关键设备,其电气控制系统 (ECS) 对安全运行至关重要。因此,对 ECS 进行可靠评估具有重要意义。现有方法主要依赖于硬件退化的精确建模以实现准确的可靠性评估。然而,它们通常忽略了人为因素对设备的影响,导致理论预测与实际条件之间存在差异。为解决此局限性,提出了一种集成人机交互的可靠性评估方法。通过多场景人为可靠性评估模型,同时纳入外部环境因素和操作员相关因素。通过硬件可靠性模型,同时描述多状态退化、硬件冗余和分层依赖关系。建立人机交互以表示人为因素状态对硬件可靠性的影响以及设备状态对人为可靠性的反馈效应。以南海某水下 BOP 为案例研究来验证所提出的方法。结果表明,纳入人为可靠性可得到更真实和可靠的可靠性评估结果。
Keyword:
Reliability assessment
Human–machine interaction
Offshore oil and gas production
Electrical control system
Blowout preventer

期刊

Expert Systems with Applications 封面图
Expert Systems with Applications
IF:
7.5
论文数:
2.9W
被引数:
10.2W

机构

C
china university of petroleum
学者数:
4.1W
论文数: 2.7W
被引数: 30
引用论文

引用论文

err分享
err收藏
Artificial intelligence enhanced fault prediction with industrial incomplete information
err2025-02-01
err3
PREAI
errShao, Xiaoyan; Cai, Baoping; Zou, Zhexian; Shao, Haidong; Yang, Chao; Liu, Yonghong
err分享
err收藏
学者 查看更多内容