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Reliable Cloud Operations Using Transformers
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AI
DOI：10.1109/MIC.2025.3575450.png)
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摘要
En 中文
管理大型公共云带来了显著挑战，特别是在分析操作员执行命令的风险以确保证它们不会对基础设施造成损害方面。传统基于规则的系统已被使用，但在管理全球规模的操作时在可扩展性方面存在不足。尽管已提出机器学习技术作为替代方案，但它们通常仅应用于小规模环境。本文提出了一种新颖的方法，利用大型语言模型解决全球规模命令风险分析和标准操作程序验证的复杂性。通过在生产环境中的广泛评估，该技术显示出比现有方法更高的适用性。
Keyword:
Cloud computing
Transformers
Encoding
Training
Servers
Bidirectional control
Internet
Standards
Computational modeling
Structured Query Language
Large scale integration
Risk management
期刊
IF:
4.4
论文数:
2.0K
被引数:
2.0K
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