Reliable Co-Occurrence Guided Partial Clustering Ensemble

doi:10.1109/tnnls.2026.3727651

Reliable Co-Occurrence Guided Partial Clustering Ensemble

2026-09-09

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DOI：10.1109/tnnls.2026.3727651

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部分聚类集成将多个不完整基聚类整合以生成一个共识聚类。部分聚类集成的关键挑战是在无法访问原始数据的情况下，从不完整且不可靠的基聚类中推断出共识聚类。为此，我们提出了一种新的部分聚类集成模型，该模型首先从初始基结果中提取两种高度可靠的信息。然后，所提出的模型在提取的高度可靠信息、可用的不完整集成基聚类以及有效相似度矩阵先验的指导下构建相似度矩阵。我们使用乘子交替方向法（ADMMs）算法求解所提出的模型。广泛的实验比较表明，我们的方法在不完整基聚类上显著提高了聚类性能，大幅优于现有最先进的方法（例如，归一化互信息（NMI）得分提高19%）。本文代码可在以下网址获取：https://github.com/qt379/Reliable-Co-occurrence-Guided-Partial-Clustering-Ensemble

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Clustering ensemble

incomplete data

partial clustering ensemble

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