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Remora optimization algorithm-based clustering method in IoT enable sensor networks
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PRE
AI
DOI：10.1007/s00607-026-01648-7.png)
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摘要
En 中文
物联网（IoT）使能无线传感器网络（WSNs）是一种新兴范式，它连接大量设备以实现数据交换和智能决策。由于这些设备的资源有限且电池寿命短，能源经济在物联网网络中至关重要。基于聚类的路由因其能有效提高物联网（IoT）网络的能源效率而获得了广泛认可。我们提出了一种针对聚类物联网网络的节能路由策略（ROARS），并采用了寄生鱼优化算法。该方法涉及使用寄生鱼优化算法（ROA）来改进聚类的形成、簇头的选择以及簇内路由路径。此方法利用算法减少能耗、延长网络寿命并提升整体性能。仿真结果表明，与蚁群优化（ACO）技术相比，ROARS在稳定性、寿命和吞吐量方面分别提升了49.98%、50.87%和53.57%。仿真结果还显示，从网络寿命、剩余能量、稳定持续时间、簇头数量和吞吐量等性能因素来看，所提出的方法优于现有的优化策略。
Keyword:
IoT
ROARS
Cluster head
Sensor networks
Load balancing
期刊
C
IF:
2.8
论文数:
2.3K
被引数:
3.5K
机构
引用论文
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