REMUS: Efficient Multirequest Scheduling in Computational Storage Devices

Yun Huang

doi:10.1109/tcad.2025.3645196

REMUS: Efficient Multirequest Scheduling in Computational Storage Devices

2025-12-17

0

PRE

AI

DOI：10.1109/tcad.2025.3645196

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

大量数据密集型应用受益于将数据处理卸载至存储设备，通常为计算存储设备（CSD）。将来自不同应用的请求共置于一台CSD中，比将CSD专用给单个应用更能提升性能和能效。然而，当前CSD调度框架难以有效管理请求间的CPU、闪存I/O和缓冲区资源争用，因为它们较少考虑这些资源间的相互依赖关系。本文提出REMUS，一种用于多核商用SSD的CSD调度框架，可处理多个请求。REMUS的关键思想是基于请求的逻辑块地址（LBA）分布分配工作负载至多个核心，并通过按资源紧急程度排序请求来减少停滞时间，其中紧急程度由每个请求的剩余缓冲区容量量化。此外，提出了一种请求批处理方案，根据请求特性智能分组待调度请求，以提供REMUS的拥塞控制并最小化其引入的争用。我们在模拟器和真实CSD平台上进行了实验。实验结果表明，REMUS相比基线在模拟器上平均提高了1.51倍的吞吐量，在真实平台上提高了1.39倍的吞吐量。

Keyword:

Computational storage

in-storage computing

near data processing

resource contention

scheduling

REMUS: Efficient Multirequest Scheduling in Computational Storage Devices

摘要

期刊

机构

引用论文