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repkit: Tools for reproducible coding

delete2025-12-03
delete0
PRE
AI
K
Kristoffer Bjärkefur
B
Benjamin Daniels
L
Luis Eduardo San Martín
A
Ankriti Singh
DOI:10.1177/1536867x251398246delete
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摘要

摘要

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编写能在另一用户机器上产生相同结果的Stata代码是现代可重复数据分析工作流程的关键组成部分。然而,由于缺乏对目标环境的具体了解,多种原因可能使这一过程变得困难。例如,(第三方)社区贡献文件的安装差异可能导致程序失败。此外,即使环境并非问题所在,用户也可能在Stata代码的随机数生成方面出现错误。这些问题仅通过代码输出很难检测。 repkit 包提供了新工具来自动化完成以下任务:定位根文件路径;配置社区贡献命令的安装;“代码整理”(linting)以提高Stata代码的可读性;以及精确检测影响可重复性的代码问题。

期刊

T
The Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata
IF:
0
论文数:
41
被引数:
0

机构

W
world bank, development impact group, washington, dc,
学者数:
3
论文数: 1
被引数: 0