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RepoTale: A visual analytics framework for exploring software repository evolution on issue tracking
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AI
DOI：10.1007/s12650-026-01129-1.png)
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摘要
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随着软件项目复杂性增加，GitHub等平台生成大量数据，包括代码提交、拉取请求和问题讨论。然而，传统工具通常孤立地呈现这些元素，限制了用户从多角度理解开发过程的能力。我们介绍了RepoTale，一个交互式可视分析框架，旨在通过结合数据集成、自然语言处理和视觉分析方法来支持仓库探索。RepoTale基于知识图谱将问题与拉取请求关联，并应用主题建模识别问题讨论中的主题分组。该框架包含多个协同可视化视图，以协助调查项目演化和团队互动。我们通过真实开源项目的案例研究展示了RepoTale的可用性和有效性，该框架帮助新人和有经验的贡献者高效发现相互关联的模式并解决实际问题。此外，一项比较用户研究显示，与标准仓库工具相比，RepoTale提高了任务效率、洞察生成和用户满意度。
Keyword:
Software repository visualization
Issue tracking
Topic modeling
Developer collaboration
Visual analytics
期刊
J
IF:
2.3
论文数:
52
被引数:
1.7K
机构
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