Reputation-Based Resilient Consensus With Privacy Guarantees

Guilherme Ramos

doi:10.1109/TCNS.2025.3570473

Reputation-Based Resilient Consensus With Privacy Guarantees

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DOI：10.1109/TCNS.2025.3570473

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基于声誉的共识方法在分布式系统中已引起广泛关注，旨在减轻恶意代理的影响并确保可靠的决策制定。然而，当参与者之间共享敏感信息时，会产生隐私问题。本文提出了一种基于声誉的共识方法，该方法整合了鲁棒性和隐私保障，在保护参与者隐私与维持鲁棒共识过程的准确性之间实现了平衡。我们的方法利用隐私概念为代理状态添加噪声，确保个体贡献被遮蔽的同时仍能检测恶意行为。我们详细分析了隐私-准确性权衡，并通过仿真展示了该方法的有效性。结果表明，具有隐私保障的基于声誉的共识方法在抵御攻击方面表现出鲁棒性，同时保护了参与者的隐私，使其成为面向注重隐私的鲁棒分布式系统的有前景的解决方案。

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Reputation-Based Resilient Consensus With Privacy Guarantees

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