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Requirements framework for IoT device authentication using behavioral fingerprinting
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AI
DOI：10.1016/j.cose.2025.104459.png)
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摘要
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物联网（IoT）正越来越多地融入我们的工作和生活。然而，除了近期技术进步带来的益处外，保障物联网设备与网络安全的挑战也日益严峻。一种常见的安全机制是认证。然而，物联网设备通常资源受限，这使得采用最先进的加密技术变得不可行。因此，研究人员正尝试开发轻量级认证方法。一个有前景的例子是采用行为设备指纹技术。尽管如此，该技术仍存在的问题在于，尚不清楚哪些特征集最适合在实际系统中实现设备指纹方案。简而言之，当前的研究成果缺乏明确的定义要求。为解决此问题，本研究旨在为使用行为设备指纹的物联网认证方案设计一个需求框架。为此，采用了设计科学研究方法，并纳入了系统的文献综述。最终，提出了一套行为设备指纹认证的需求框架。该框架包含四大类别的20项需求：高阶物联网、指纹复杂性、机器学习复杂性和抗攻击性。本文展示了该需求框架的应用。我们认为，所提出的框架将有助于研究人员和从业者开发更优的物联网认证方案。
Keyword:
Behavioral device fingerprinting
Internet of things
Lightweight authentication
Requirements framework
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
C
IF:
5.4
论文数:
4.6K
被引数:
1.4W
机构
引用论文
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Behavioral Biometrics for Continuous Authentication in the Internet-of-Things Era: An Artificial Intelligence Perspective物联网时代连续认证的行为生物识别技术: 人工智能视角OAAI
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