.png){kind=icon}
返回
Research on a Multi-Objective Optimal Scheduling Method for Microgrids Based on the Tuned Dung Beetle Optimization Algorithm
.png){kind=icon}
OA
AI
DOI：10.3390/electronics14183619.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
随着可再生能源在电力系统中渗透率的不断提高，微电网的多目标优化调度问题日益复杂。传统优化方法在处理高维、非线性及多约束模型时面临局限性。本研究提出了一种基于Tuned Dung Beetle Optimization（TDBO）算法的微电网多目标优化调度方法，旨在同时最小化运行成本和环境成本，并满足各类物理及工程约束条件。所提出的TDBO算法整合了多种策略机制，包括任务分配、螺旋搜索、Lévy飞行、基于对立的学习和Gaussian扰动，以显著增强全局探索和局部开发能力。在建模方面，构建了一个高维决策模型，涵盖光伏系统、风力发电机、柴油发电机、燃气轮机、储能系统及电网交互。构建了双目标调度框架，融入了运行经济性、环境可持续性及设备物理约束。在典型场景下进行的仿真实验表明，TDBO在解质量、收敛速度和结果稳定性方面均优于改进型粒子群优化算法（IPSO）和原始DBO。仿真结果显示，与基准算法相比，所提出的TDBO使平均总成本降低了2.24%～6.18%，收敛速度提高了27.3%，解的标准差降低了18.8%～23.5%。这些定量结果凸显了TDBO在多目标微电网调度中的优化精度、效率及鲁棒性的优势。结果表明，所提出的方法能够有效提高可再生能源利用率、降低系统运行成本和碳排放，并具有显著的理论价值及工程应用潜力。
期刊
IF:
2.6
论文数:
1.0W
被引数:
4.7W
机构
引用论文
Global perspectives on advancing photovoltaic system performance-A state-of-the-art review提高光伏系统性能的全球观点-最新技术综述
PREAI
分享收藏A Multi-Strategy Dung Beetle Optimization Algorithm for Optimizing Constrained Engineering Problems用于优化约束工程问题的多策略粪甲虫优化算法.png)
IEEE ACCESSOAAI
IEEE ACCESSIF3.6
OAAI分享收藏Cai, Z.; Li, X.; Gao, J.; Sheng, C. Optimization of microgrid scheduling based on Dung Beetle Algorithm. In Proceedings of the 2024 3rd Asian Conference on Frontiers of Power and Energy (ACFPE), Chengdu, China, 25–27 October 2024; pp. 1–6. [Google Scholar] [CrossRef]Cai, Z.; Li, X.; Gao, J.; Sheng, C. 基于蜣螂算法的微电网调度优化. 在2024年第三届亚洲电力与能源前沿会议（ACFPE）会议录，中国成都，2024年10月25–27日；第1–6页。 [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏Wang, L.; Ren, W.; Ke, G.; Hangi, L.; Zeng, M.; Zhang, X. Multi-objective optimal operation model for microgrid participation in electricity-carbon market considering stepped carbon trading. In Proceedings of the 2024 IEEE 2nd International Conference on Power Science and Technology (ICPST), Dali, China, 9–11 May 2024; pp. 1–6. [Google Scholar] [CrossRef]王, L.; 任, W.; 柯, G.; Hangi, L.; 曾, M.; 张, X. 考虑阶梯式碳交易的多目标微电网参与电力-碳市场的最优运行模型. 在2024年IEEE第二届国际电力科学与技术会议(ICPST)论文集, 中国大理, 2024年5月9–11日; 第1–6页. [Google Scholar] [CrossRef]
IF0
PREAI
分享收藏A review on microgrid optimization with meta-heuristic techniques: Scopes, trends and recommendation
OAAI
OAAI分享收藏Multi-Objective Supervisory Control for DC/DC Converters in Advanced Aeronautic ApplicationsEnergiesOAAI
EnergiesIF0
OAAI分享收藏
查看更多内容