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Research on characterization methods for track irregularities
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AI
DOI：10.1007/s40534-024-00367-z.png)
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摘要
En 中文
轨道不平顺的特性表征在铁路动力学中至关重要，因为轨道不平顺是铁路系统内部激励的主要来源。本文提出了三种数学模型，用于在不同条件下表征轨道不平顺。第一种模型是一种新颖的显式轨道谱函数，其反映轨道不平顺固有周期性成分的性能优于现有轨道谱。在此基础上，第二种模型为参数化轨道谱随机模型，从概率角度表征大量实测轨道不平顺。最后，第三种模型为基于邻域均匀采样Bootstrap方法的区间不确定性轨道谱区间模型，用于在轨道不平顺数据有限时识别轨道谱的置信区间。通过三个实例说明，这三种轨道不平顺模型在表征不同条件下的轨道不平顺时具有可行性。本研究有助于捕捉铁路变形状态并优化轨道维护策略。
Keyword:
Railway
Track irregularity
Power spectral density
Characterization
Random model
Imprecise track spectrum
期刊
R
IF:
5.4
论文数:
173
被引数:
709
机构
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