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Research on dynamic indicators for void defect detection in rectangular cross-section CFST columns
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AI
DOI：10.1080/10589759.2025.2499035.png)
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摘要
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本研究旨在解决矩形截面钢管混凝土（CFST）柱中潜在的内部空隙缺陷问题。提出了一种基于振动测试和模态分析的CFST内部空隙缺陷检测方法，并构建了三个基于模态参数的动态指标用于CFST空隙检测，包括柔度矩阵对角线的高斯曲率的绝对差、绝对对角柔度差的曲率以及贝叶斯融合指标。室内试验使用含与不含内部空隙的CFST试件进行，通过激振器施加激励，并采用激光多普勒振动计采集振动响应信号。通过模态分析获取模态参数以验证指标的有效性。此外，进行了现场试验，并通过有限元模拟获取了不同空隙条件和加载工况下的模态参数，验证了指标的有效性。试验结果表明，这些指标能够有效定位和识别CFST结构中厘米级的内部空隙缺陷，其中贝叶斯融合指标表现最为有效。本研究验证了动态指标在CFST空隙缺陷检测中的可行性，为该领域提供了理论支持和试验数据。
Keyword:
Concrete-filled steel tube
defect detection
laser doppler
Gaussian curvature
Bayesian fusion
期刊
N
IF:
4.2
论文数:
1.8K
被引数:
2.1K
机构
引用论文
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