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Research on Opportunities Identification and Implementation Methods Based on Multi-layer Knowledge Graphs
DOI:10.1007/978-3-032-08847-5_1.png)
摘要
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在数字时代,企业必须主动识别技术机遇以维持竞争优势。本研究提出了一种基于人工智能的方法论,通过整合用户需求与跨领域专利分析来识别技术机遇。该框架通过以下步骤构建三层知识图谱(需求核心层、技术相关层、领域层):(1)从电子商务评论中提取需求并使用IPC代码进行专利分类;(2)借助语言技术平台(LTP)对SAO结构进行语义对齐增强;(3)利用图聚类和需求-技术层之间的纯度指标识别机遇;(4)通过跨领域纯度评估进行可行性验证。经胰岛素泵案例研究验证,该方法有效连接了用户需求与技术融合,使企业能够系统性地发现可实施的创新路径。
Keyword:
Technological opportunities
knowledge graph
tuser needs
improved SAO structure
期刊
机构
引用论文
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IF3.5
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