返回
Research on POD-based CST airfoil parameterization method for aerodynamic shape optimization
DOI:10.1016/j.ast.2026.112195.png)
摘要
En 中文
● 一项系统性的比较研究,为在气动外形优化工作流中耦合CST与POD提供实践指导。
● 针对翼型形状优化,系统性地比较了四种基于POD的混合CST参数化方法。
● CST-GF-POD在整个翼型数据库中实现了卓越的重建效率和设计空间覆盖率。
● 在RAE2822减阻案例中,CST-GF-POD相比标准POD提升了32.43%的优化效率。
Keyword:
CST
POD
airfoil parameterization
aerodynamic shape optimization
design space coverage
期刊
IF:
5.8
论文数:
1.0W
被引数:
3.0W
机构
引用论文
Deep reinforcement learning-based airfoil design and optimization: An aerodynamic analysis基于深度强化学习的翼型设计与优化:气动分析
The aerodynamic optimization of hypersonic vehicles with the proper-orthogonal-decomposition-based CST method基于固有正交分解的CST方法的高超声速飞行器气动优化
Benchmark aerodynamic shape optimization with the POD-based CST airfoil parametric method基于POD的CST翼型参数化方法的基准气动外形优化
On the influence of optimization algorithm and initial design on wing aerodynamic shape optimization优化算法和初始设计对机翼气动外形优化的影响

