Research on Web Vulnerability Mining System Based on Machine Learning

doi:10.1007/978-981-95-3480-7_17

Research on Web Vulnerability Mining System Based on Machine Learning

2026-01-01

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AI

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Bo, Yang *

DOI：10.1007/978-981-95-3480-7_17

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漏洞挖掘随着互联网的发展而演变，最初主要关注利用缓冲区溢出和堆溢出等可执行漏洞。随着Web成为各领域的核心，它也成为网络攻击的主要目标。当前漏洞挖掘主要聚焦于模糊测试、源代码审计和规则匹配。自动化漏洞挖掘，特别是结合网络爬虫和大数据，已快速进步，但分类积累的数据仍具挑战。本文提出了一种基于机器学习的Web漏洞挖掘系统，集成了自动化爬取、数据收集、特征提取、分类和云计算技术。

Keyword:

Web Security

Vulnerability Excavation

Machine Learning System

Intelligent Classification

Classifier

Research on Web Vulnerability Mining System Based on Machine Learning

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