Rethinking link prediction: A multi-scale graph masked autoencoder

2025-11-14

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PRE

AI

DOI：10.1016/j.neucom.2025.132115

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摘要

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• 多尺度自编码器学习层次特征用于链路预测。 • 交叉相关解码捕捉局部模式，缓解过拟合。 • 预测潜在的全局表示捕捉长距离依赖关系。 • 实验结果表明，其性能优于17个基线模型。