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delete2026-06-18
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OA
AI
Y
Yeela Talmor-Barkan
M
Michal Shapira
S
Smadar Shilo
M
Maria Gorodetski
D
Dana Azouri
Y
Yaron Aviv
Y
Yotam Reisner
A
Anastasia Godneva
A
Adina Weinberger
A
Alon Skaat
A
Anat Loewenstein
E
Eran Berkowitz
R
Ran Kornowski
E
Eran Segal *
H
Hagai Rossman *
DOI：10.1016/j.jacbts.2026.101596delete
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摘要

摘要

En 中文
• 人工智能视网膜图像分析应用于8,467名健康成年人。 • 提取了12种定量视网膜血管特征。 • 视网膜血管特征与心血管代谢风险强相关。 • 视网膜特征提高了未来心血管事件的预测能力。 • 视网膜成像可能实现无创心血管风险评估。
Keyword:
average width
retina
vessel density
AHI
apnea/hypopnea index
AI
artificial intelligence
AUC
area under the ROC curve
BMI
body mass index
CGM
continuous glucose monitoring
CHD
coronary heart disease
CI
confidence interval
CV
coefficient of variation
CVD
cardiovascular disease
DXA
dual-energy x-ray absorptiometry
HbA1c
hemoglobin A1C
HDL
high-density lipoprotein
HPP
Human Phenome Project
LDL
low-density lipoproteins
PAT
peripheral arterial tone
ODI
oxygen desaturation index
RDI
respiratory disturbance index
ROC
receiver operating characteristic
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