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Risk-driven smart buffer optimization for metro crowd control
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AI
DOI：10.1016/j.chaos.2026.118647.png)
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摘要
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• 提出了一种协调管理地铁缓冲区的框架。
• 开发了一个高密度人群风险评估模型。
• 指挥变化频率降低。
• 该策略表现出对乘客需求变化的鲁棒适应性。
期刊
C
IF:
0
论文数:
851
被引数:
1
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