RKE-Coder: A LLMs-Based Code Generation Framework with Algorithmic and Code Knowledge Integration

Yajiao Deng

doi:10.1007/978-981-95-3343-5_41

RKE-Coder: A LLMs-Based Code Generation Framework with Algorithmic and Code Knowledge Integration

2026-01-01

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DOI：10.1007/978-981-95-3343-5_41

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代码生成工具对于提高计算机编程的效率和品质至关重要。然而，现有工具缺乏对算法知识的深度理解，导致代码生成问题中出现低质量的代码逻辑。本文提出了一种名为RKE-Coder的新型代码生成框架，旨在利用领域知识生成嵌入算法洞见的优质代码。该框架通过两种典型知识（算法知识和代码知识）来提升计算机编程问题中代码生成的质量和准确性。实验结果表明，RKE-Coder成功将算法知识融入生成的代码中，提高了LLMs在计算机编程任务中生成的代码的准确性和质量。本研究为竞赛编程代码生成做出了重要贡献，为程序员提供了更强大的工具，以应对计算机编程问题中不断演变的挑战。

Keyword:

Code Generation

Algorithmic and Code Knowledge

LLMs

RKE-Coder: A LLMs-Based Code Generation Framework with Algorithmic and Code Knowledge Integration

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