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RKinetDS: A Flexible Open-Source Software for Modeling Dissolution Profiles
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AI
DOI：10.14227/DT330126P20.png)
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摘要
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引言：溶出过程的分析日益普遍，包括将数学模型拟合到溶出曲线。本文介绍了RKinetDS的开发，这是一个用于将药物溶出曲线拟合到数学模型的开放源代码软件。方法：该软件使用R（版本4.2.3）编写，图形用户界面使用Shiny R包开发。RKinetDS目前包含36种溶出模型。该软件使用RMSE、R²、R²调整和Akaike信息准则（AIC）等指标评估拟合优度。为评估RKinetDS的可靠性和实用性，其性能使用来自已发表研究的真实溶出数据集进行评估，以反映不同的实验条件和剂型类型。RKinetDS用于复制模型拟合。结果：对于片剂、口服混悬液和微球，RKinetDS产生的结果与已发表研究报道的结果相似。对于片剂，最佳拟合模型为Weibull模型（Castro等：β = 0.6238，R² = 0.9998；RKinetDS：β = 0.8146，R² = 0.9999）。对于口服混悬液，Weibull模型同样为最佳拟合（de Silva等：β = 0.2900，R² = 0.9513；RKinetDS：β = 0.2101，R² = 0.9958）。对于微球，Korsmeyer-Peppas模型最为适用（Murtaza等：K = 18.191，n = 0.487，R² = 0.9891；RKinetDS：K = 15.228，n = 0.5439，R² = 0.9841）。结论：RKinetDS的特点是先进的优化器提高了其拟合最适模型的能力，现代化的界面简化了软件导航，以及广泛的报告选项。RKinetDS支持学术界和工业界的剂型开发过程。RKinetDS可在GitHub（github.com/AleksanderMendyk/RKinetDS_deploy）和shinnyapps.io平台（jszlek.shinyapps.io/RKinetDS）上免费获取。
Keyword:
Drug dissolution
dissolution modeling
R software
Mathematical modeling
