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Roadside traffic sensor deployment strategy using modified graph-searching algorithm for full link observability
DOI:10.1080/03081060.2025.2585032.png)
摘要
En 中文
交通传感器对于监测交通网络中的交通负荷至关重要。然而,有限的预算在战略性地配置交通传感器部署方面构成了重大挑战,这涉及确定这些传感器的最佳数量和位置。为解决这一问题,本研究为交通管理机构提出了一种简便方法。该方法基于一种结合了分配、递归和反向搜索机制的图搜索算法,适用于任何网络结构。与常规技术不同,所提出的算法识别未装备交通传感器的路段而非已装备的路段,确保以最少所需传感器实现路段流量的完全可观测性。该方法简化了最优传感器部署策略的寻找,从而提高了求解效率。所提出的模型通过简化和实际的交通网络进行评估。结果表明,将一组未装备路段作为路侧交通传感器部署策略是可行且高效的,部分/关键已装备路段能够合理推断完整的交通路段流量。
Keyword:
Traffic sensor
deployment strategy
graph-searching algorithm
link flow observability
unequipped
期刊
T
IF:
1.8
论文数:
63
被引数:
1.4K
机构
引用论文
Determining optimal sensor locations under uncertainty for a truck activity monitoring system on California freeways在加州高速公路上,为卡车活动监测系统确定不确定性条件下的最优传感器位置

