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Robust deep image-watermarking method by a modified Siamese network
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AI
DOI：10.1007/s00521-024-09496-2.png)
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摘要
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随着数字通信的发展和数字数据获取的便捷化，版权数据盗窃的风险有所增加。使用水印方法一直是保护版权数据免受未经授权用户访问的一个活跃研究领域。近年来，引入了深度水印方法以应对这一挑战，然而，这些方法在抵抗图形攻击和生成高质量标记图像方面仍然是该领域的重要挑战之一。此外，这些方法面临知识产权侵权风险是本课题的另一个重要挑战。为解决标记图像的质量退化问题，我们提出了一种受Siamese网络启发的盲深图像水印方法，其中水印码将被嵌入到网络的权重中，而非宿主图像。此外，为每个宿主图像定义了一个宿主-氛围，该氛围包括宿主图像及其各种攻击版本。通过将每个宿主-氛围映射到其对应的水印码空间，实现了良好的鲁棒性。此外，考虑了一个用于非水印图像的独立子空间，将其映射到空码，使该方法能够抵抗知识产权侵权攻击。实验结果证明，所提出的方法优于现有方法，能够抵御不同类型的图形和替代模型攻击。
Keyword:
Deep image-watermarking
Siamese network
Intellectual property protection
Robust watermarking
期刊
IF:
4.5
论文数:
887
被引数:
3.2W
机构
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