Robust Defense Framework for Active Distribution Networks Under Multiple Attacks

doi:10.1109/TIE.2025.3639750

Robust Defense Framework for Active Distribution Networks Under Multiple Attacks

2025-12-30

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DOI：10.1109/TIE.2025.3639750

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本文提出了一种针对分层主动配电网在虚假数据注入（FDI）和线路断开等多种恶意攻击下的鲁棒防御框架。该框架集成了自适应扩展观测器和防御者-攻击者-优化者（D-A-O）算法以应对不同层次的攻击。自适应扩展观测器重构FDI信号，并将其作为补偿值发送给控制器，以防御控制器FDI攻击。此外，观测器传输观测到的系统状态，用于D-A-O算法。由于观测到系统的真实状态，观测器能够防御从物理层到云决策层的跨层FDI攻击。基于列与约束生成（CC&G）的D-A-O算法被设计用于实现线路断开场景下的系统低成本。所提出的框架通过IEEE 33节点系统的仿真和硬件在环（HIL）测试，展示了更强的攻击防御能力和更低的成本。

Keyword:

Active distribution networks (ADNs)

cyber-physical attacks

false data injection (FDI)

hardware-in-the-loop (HIL) simulation

robust optimization

Robust Defense Framework for Active Distribution Networks Under Multiple Attacks

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