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Robust Hyperchaotic Attractor-Based Image Encryption and FPGA Implementation

delete2026-04-02
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PRE
AI
H
Han Bao
Z
Zheng Fan
Y
Yunzhen Zhang
N
Ning Wang
M
Mo Chen
Bocheng Bao 封面图
Bocheng Bao (Bocheng Bao)
DOI:10.1109/JIOT.2026.3680128delete
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摘要

摘要

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低维可控动力学和高随机性超混沌映射的发展具有重要意义和挑战。为解决这些问题,我们提出了一种新型2-D环面超混沌映射(2D-THM)。该映射通过环面投影构建,确保全局有界性并产生多样的花瓣状超混沌吸引子。特别是环面参数能够灵活控制吸引子结构和模式特征。基于数值模拟和熵指标的对比分析表明,2D-THM实现了更优的复杂度和鲁棒超混沌特性。基于该映射,提出了一种新型图像加密算法。该算法利用吸引子特征实现高存储效率,特别适用于资源受限环境。全面的安全分析确认其对各类攻击具有强抵抗性。此外,该算法在可编程逻辑门阵列(FPGA)平台上实现,对1-MB图像的加密时间为47 ms,且功耗低、RAM利用率高,从而验证了其实用效率和硬件适应性。
Keyword:
Attractor features
field-programmable gate array (FPGA) implementation
image encryption
robust hyperchaos
torus hyperchaotic map (THM)

期刊

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IEEE Internet of Things Journal
IF:
8.9
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