Robust logistic zero-sum regression for microbiome compositional data

doi:10.1007/s11634-021-00465-4

Robust logistic zero-sum regression for microbiome compositional data

2021-09-30

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DOI：10.1007/s11634-021-00465-4

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摘要我们介绍了鲁棒逻辑零和回归（RobLZS）估计量，可用于具有高维组成协变量的二分类问题。由于采用了对数对比模型，该估计量能够在组成部分中进行特征选择。所提出的方法通过最小化偏差的截尾和来获得鲁棒性。通过蒙特卡洛模拟研究，比较了RobLZS估计量与非鲁棒对应估计量以及其他稀疏逻辑回归估计量的性能。考虑了两个微生物组数据应用，以研究估计量对异常值存在的稳定性。鲁棒逻辑零和回归可作为R软件包使用，可下载自https://github.com/giannamonti/RobZS。

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