.png){kind=icon}
返回
Robust Multi-Mapping Correction Framework for Noise-Resilient One-Bit Compressive Sensing
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.dsp.2026.106255.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
• 提出了一种鲁棒的多链路校正框架（RMCF）以解决1位压缩感知中的符号翻转敏感噪声和非线性扰动问题。
• 引入了一种多链路融合策略，通过形成虚拟冗余观测来扩大决策边界并增强符号可靠性，且不增加测量精度。
• 基于交叉链路投票和可靠性加权融合开发了一种抗翻转重建算法，并采用自适应阈值来缓解翻转引起的偏差。
• 大量仿真和真实信号实验表明，RMCF在严重噪声和符号污染下可实现稳定收敛并提高重建精度。
Keyword:
Robust Multi-Link Correction Framework
One-Bit Compressive Sensing
Sign-Flip Noise
Nonlinear Perturbations
Anti-Flip Reconstruction
期刊
D
IF:
3
论文数:
785
被引数:
0
机构
引用论文
暂无论文信息