Robust reinforcement learning multi-baseline phase unwrapping algorithm with JPEG-LS

2026-10-22

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AI

DOI：10.1016/j.jag.2026.105648

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摘要

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• RL-MBPU将强化学习与整数规划相结合用于MBPU。 • CP-PIP割选择被表述为序贯强化学习问题。 • 效能引导的模仿和演员-评论家学习优化割选择。 • JPEG-LS动态中值边缘检测提高噪声鲁棒性。 • RL-MBPU将RMSE最多降低61.2%，并将效率最多提高54.1%。

Keyword:

Reinforcement learning

Dynamic median edge detector

Phase unwrapping

Multi-baseline

Robustness