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Robust Trading Decision-Making Model for Demand-Side Resource Aggregators Considering Multi-Objective Cluster Aggregation Optimization
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AI
DOI：10.3390/en18020236.png)
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摘要
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在新能源并网比例较高的背景下，由于需求侧资源具有高灵活性和快速响应速度，已成为构建新型电力系统的必然选择。然而，需求侧资源的响应能力具有分散性和波动性，导致其难以有效参与电力市场交易。因此，本文提出了一种考虑多目标聚类聚合优化的需求侧资源聚合商鲁棒交易决策模型。首先，设计了一种需求侧资源聚合运行模型，通过聚合商将分散的需求侧资源聚合为一个协调的聚合响应实体。其次，从响应能力、响应可靠性和响应灵活性三个维度建立了需求侧资源聚合评价指标，并构建了以潜在市场收益最大化和偏差惩罚风险最小化为目标函数的需求侧资源多目标聚合优化模型。最后，采用鲁棒优化理论应对需求侧资源响应的不确定性，构建了需求侧资源聚合商的鲁棒交易决策模型，并选择河南省某社区进行仿真分析，以验证所提模型的有效性和适用性。研究发现，所提的聚类聚合优化方法可使需求侧资源聚合商的偏差惩罚风险降低约33.12%，综合优化目标提升约18.10%，实现了兼顾经济性与风险的最优需求侧资源聚合。此外，在波动不确定性“最差”情景下，鲁棒交易决策模型可使预期净收益增加约3.1%，增强了需求侧资源聚合商的风险韧性，并有效促进了需求侧资源参与电力市场动态。
Keyword:
demand-side resource
benefits and risks
aggregation optimization
robust optimization
trading decision
期刊
IF:
3.2
论文数:
1.6W
被引数:
14.2W
机构
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