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Robust trimmed multipatch IGA with singular maps
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OA
AI
DOI：10.1016/j.cma.2025.118124.png)
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摘要
En 中文
我们考虑多片等几何分析（IGA）中的椭圆问题，其中片参数化可能奇异。具体而言，我们处理的是当参数几何的某些维度在接近奇点时缩小的情况——例如，曲线在二维空间中坍缩成一个点，或曲面在三维空间中坍缩成一个点或一条曲线。为处理此问题，我们为二阶拉普拉斯方程开发了一种稳健的弱形式，该形式允许修剪（切割）单元，弱施加界面和狄利克雷条件，且不依赖特别构造的近似空间。我们处理奇异映射的技术基于黎曼度量张量的正则化，并详细阐述了如何稳健地实现这一点。我们研究了该方法在应用于允许调整奇异性剧烈程度的方形到尖点参数化时的表现，以研究在接近奇点时测度如何快速趋于零。我们提出了对正则化参数进行缩放以获得最优阶逼近的方法。我们的数值实验表明，该方法对于相当剧烈的奇异参数化也是稳健的。
Keyword:
Singular parameterizations
Isogeometric analysis
Multipatch geometry
Nitsche’s method
Trimmed patches
期刊
IF:
7.3
论文数:
1.3W
被引数:
5.6W
机构
暂无机构信息
引用论文
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