Rough set methods in feature selection and recognition

doi:10.1016/S0167-8655(02)00196-4

2003-03-01

692

PRE

Roman W. Świniarski

Andrzej Skowron

DOI：10.1016/S0167-8655(02)00196-4

原文链接

原文求助

摘要

En 中文

我们介绍了粗糙集方法在模式识别中特征选择的应用。我们强调粗糙集方法的基本构造在特征选择中的作用，即约简及其近似，包括动态约简。在特征选择方法的概述中，我们讨论了特征选择标准，包括基于粗糙集的方法。我们的特征选择算法基于粗糙集方法在用于特征投影和缩减的主成分分析 (PICA) 结果中的应用。最后，本文给出了使用神经网络进行人脸和乳房x线照片识别实验的数值结果，并基于所提出的PICA和粗糙集方法进行了特征选择。(C) 2002爱思唯尔科学有限公司。版权所有。

Keyword:

pattern recognition

rough sets

feature selection