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Rough Surface Electroadhesion Model for Meniscus-Driven Haptic Interfaces

delete2026-05-01
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PRE
AI
A
Ahmad Shakil
R
Rashed Kaiser
A
Andreas A. Polycarpou *
DOI:10.1115/1.4070557delete
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摘要

摘要

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本研究开发了一种基于弹塑性统计的粗糙表面接触模型,并纳入单微凸体电粘附公式,以预测柔性人指尖表面与刚性触觉界面之间的液桥驱动界面行为。该模型在微凸体层面整合了液桥、固-固和静电力,能够全面分析不同液桥水量、表面分离距离和施加电压下的粘附行为。结果表明,在接触条件下液桥力占主导地位,而静电力在表面分离距离较大和液桥水量较低时作用显著。纳入电粘附后,总粘附力和拉脱力显著增加,且对粗糙度参数依赖明显。模型进一步揭示,表面更光滑且微凸体半径更大的材料会产生更高的粘附力和拉脱力,这是由于液桥力和静电力的贡献增强。这些发现为触觉界面中的电粘附机制提供了新见解,对触觉设备设计、人机交互和表面工程应用具有重要启示。
Keyword:
electroadhesion
rough surface contact
meniscus forces
haptic interfaces
adhesion mechanics
contact mechanics
surface roughness and asperities

期刊

J
JOURNAL OF TRIBOLOGY-TRANSACTIONS OF THE ASME
IF:
3
论文数:
282
被引数:
0

机构

T
texas a&m university college station
学者数:
871
论文数: 540
被引数: 0
T
Texas A&M University System
学者数:
4.4W
论文数: 4.0W
被引数: 4.0K
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