Rumor propagation on hypergraphs

doi:10.1038/s41467-026-70096-w

Rumor propagation on hypergraphs

2026-02-26

0

OA

AI

Guilherme Ferraz de Arruda

Y

Yamir Moreno *

DOI：10.1038/s41467-026-70096-w

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摘要

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社交媒体平台上信息和谣言的快速传播，尤其是在群组环境中，促使需要更复杂的谣言传播模型。传统的成对模型不考虑群组交互，这一局限性通过提出基于超图的更高阶谣言模型得到解决。我们的模型整合了一种基于群组的湮灭机制，即当知晓谣言的超边比例超过阈值时，传播者会转变为抑制者。该动态表现出两种不同的亚临界行为：指数衰减和幂律衰减，这两种衰减取决于超图的异质性。有趣的是，在我们分析的参数集中，发现在同质和异质超图中均存在连续相变。这一发现与文献中关于现实世界谣言传播发生在临界点附近的观点一致。最后，我们使用来自Telegram和电子邮件级联的实证数据验证了该模型，这为临界性主张提供了额外证据和可能解释。这些结果为更深入理解高阶系统中的谣言动态开辟了途径。谣言往往通过集体暴露而非简单的成对接触传播。在此，作者引入了一个具有临界质量动态的模型，解释了在线群组中谣言的传播与消散过程，揭示了转折点，并展示了与社交媒体平台上真实消息级联的一致性。

Keyword:

Complex networks

Computational science

Phase transitions and critical phenomena

Science

Humanities and Social Sciences

multidisciplinary

Rumor propagation on hypergraphs

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