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SABLM-VD: Vulnerability detection with a semantic-aware binary language model
DOI:10.1016/j.infsof.2025.107959.png)
摘要
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基于深度学习的二进制代码漏洞静态检测是计算机安全领域的一个重要研究方向。
Keyword:
Vulnerability detection
Binary analysis
Deep learning
Language model
期刊
IF:
4.3
论文数:
3.8K
被引数:
7.7K
机构
暂无机构信息
引用论文
SySeVR: A Framework for Using Deep Learning to Detect Software VulnerabilitiesSySeVR: 使用深度学习检测软件漏洞的框架

