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SAFER-D: A Self-adaptive Security Framework for Distributed Computing Architectures
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-02138-0_13.png)
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摘要
En 中文
物联网和赛博物理系统的兴起给确保安全可靠通信带来了新的挑战。连接设备的数量不断增长增加了网络复杂性，导致延迟和流量增大。分布式计算架构（DCAs）已获得显著关注以解决这些问题。这一转变显著扩大了攻击面，要求采取额外的安全措施来保护所有组件——从传感器和执行器到边缘节点和中央服务器。近期事件凸显了这一任务的难度：如分布式拒绝服务攻击等网络攻击持续构成严重威胁并造成重大损害。实施全面的防御机制仍是一项开放挑战，尤其是在对抗需要同时具备增强韧性和快速响应的攻击方面。解决这一差距需要创新解决方案以增强DCAs的安全性。在本工作中，我们提出了一个全面的自我适应安全框架，该框架结合不同的适应策略以创建全面且高效的防御机制。我们描述了如何将该框架整合到一个实际应用场景中，并进一步评估其适用性和效率。我们的评估结果令人鼓舞，表明该框架具有巨大潜力，可为未来的相关研究提供扩展方向。
Keyword:
EDGE
SYSTEMS
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27
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Edge Computing for Autonomous Driving: Opportunities and Challenges自动驾驶的边缘计算: 机遇与挑战.png)
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