SAR image generation method based on multi-scale wavelet enhanced generative adversarial network

Yixuan Du

doi:10.1080/01431161.2026.2726573

SAR image generation method based on multi-scale wavelet enhanced generative adversarial network

2026-09-03

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DOI：10.1080/01431161.2026.2726573

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传统深度学习方法在进行重复卷积和下采样操作时，常导致高频信息丢失，进而造成对精细细节和纹理结构的表征不足。为解决上述问题，本文提出了一种基于多尺度小波增强生成对抗网络（MSWE-GAN）的合成孔径雷达（SAR）图像生成方法。首先，在生成器中引入多尺度小波增强模块，利用小波分解与重构机制增强图像细节的生成能力。其次，设计自适应加权模块，对变换域中不同尺度的特征进行动态加权与优化。最后，在判别器中添加多尺度小波分解分支和变换域损失。实验结果表明，所提出方法生成的SAR图像与真实样本更为相似。

Keyword:

Synthetic aperture radar images (SAR)

generative adversarial networks (GAN)

discrete wavelet decomposition

learnable parameters

SAR image generation method based on multi-scale wavelet enhanced generative adversarial network

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