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Satellite navigation weak signal receiver algorithm based on PMF-FFT algorithm model
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AI
DOI：10.1007/s11235-026-01433-z.png)
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摘要
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随着卫星导航技术的普及，弱信号接收器技术变得非常重要。为解决卫星导航中的弱接收信号问题，提出了一种基于部分匹配滤波和快速傅里叶变换的信号接收算法。该算法结合了匹配滤波算法和快速傅里叶变换，旨在提高信号捕获和跟踪的准确性和速度。实验结果表明，与传统接收算法相比，所提出的算法在弱信号环境中的定位精度超过90%，而其他算法的定位精度在70%-80%之间波动。这表明所提出的算法在大多数情况下能提供相对准确的定位估计，且定位精度更高。所提出算法的误差率在0-0.1范围内，而其他算法的误差率在0.02-0.16范围内，表明所提出算法的误差率更低。在传输相同数量的比特时，所提出算法的误比特量相对较小。通过对基于部分匹配滤波和快速傅里叶变换的信号接收算法进行深入研究，可以促进该领域的技术进步和创新发展，并推动整个产业链的升级和改进。通过对基于部分匹配滤波和快速傅里叶变换的信号接收算法进行深入研究，可以促进该领域的技术进步和创新发展，并推动整个产业链的升级和改进。
Keyword:
Satellite navigation
Weak signal receiver
PMF/FFT/GNSS acquisition
Frequency domain processing
Positioning accuracy
Fast Fourier transform
期刊
IF:
2.3
论文数:
161
被引数:
2.0K
机构
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