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Scalable Optimization for Congestion-Aware NFV Deployment
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AI
DOI：10.1016/j.comnet.2026.112216.png)
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摘要
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• 我们提出了一种新颖的NFV模型，该模型在成本、工作负载和资源使用之间取得平衡。
• 我们对服务器可靠性进行了建模，以指导VNF的放置并减少拥塞。
• 我们采用动态规划对非凸MINLP进行线性化，以提高可扩展性。
• 我们开发了一种切割平面启发式算法，以加速收敛。
• 我们在真实拓扑上验证了我们的方法，其性能优于基线方案。
Keyword:
NFV deployment
congestion-aware
resource optimization
dynamic programming
cutting-plane heuristic
AI总结
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4.6
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