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Scalarisation-based risk concepts for robust multi-objective optimisation
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AI
DOI：10.1016/j.ejor.2025.04.054.png)
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摘要
En 中文
• 研究了两种稳健多目标优化的通用策略。
• 稳健化后标量化（RTS）和标量化后稳健化（STR）方法。
• 许多现有的计算方法是我们策略的特殊情况。
• 定义了稳健帕累托前沿面。
• 定义了稳健多目标性能指标。
Keyword:
Multi-objective optimisation
Robustness
Scalarisation
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。
期刊
IF:
6
论文数:
2.2W
被引数:
6.4W
机构
引用论文
Using the Averaged Hausdorff Distance as a Performance Measure in Evolutionary Multiobjective Optimization在进化多目标优化中使用平均Hausdorff距离作为性能度量
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