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Scale-Down Platforms for Process-Oriented Enzyme Screening Using Microfluidics
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AI
DOI：10.1002/bit.70387.png)
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摘要
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酶筛选平台通常根据其通量和分析性能进行评估，而非其模拟大规模条件下遇到条件的能力。在生物反应器中，酶会经历底物浓度、氧气可用性、pH值、温度和界面暴露的梯度，这些梯度由混合不完善和多相操作引起。这些梯度会影响酶的活性和稳定性，但很少被纳入用于选择生物催化剂的测定方法中。传统上，变体根据其在静态、良好混合的实验室条件下的性能进行选择，但这些条件并不一定代表其最终必须操作的过程条件。微流控装置原则上可以在小规模上重现与过程相关的条件，因为这些装置可以精确控制流速、停留时间和多相接触。然而，大多数现有平台并非为模拟缩放过程衍生的条件而构建。在此，我们评估当前微流控工具与这些与过程相关的条件，并概述如何将模块化设计组合成生成生物反应器中条件的顺序筛选平台，以进行早期生物催化剂选择。
Keyword:
biocatalysis
enzyme screening
enzyme stability
microfluidic devices
scale-down models
AI总结
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