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SCAPE Semantically Context-Aware Password Generation Using Word Embeddings
DOI:10.1007/978-3-032-06069-3_3.png)
摘要
En 中文
SCAPE是一种新型密码猜测方法,通过引入基于词嵌入和相似性搜索的上下文感知机制,扩展了基于概率上下文无关文法(PCFG)的方法。在包括RockYou和各种论坛泄露数据在内的真实世界数据集上评估后,SCAPE持续优于当前最先进的方法。我们的结果表明,将经典NLP技术与语义相似性搜索相结合,是网络安全应用中密码猜测的一种强大且高效策略。
Keyword:
Cybersecurity
Password Guessing
Context-Aware
Word Embedding
Semantic Search
期刊
S
IF:
0
论文数:
38
被引数:
0
机构
引用论文
PassGPT: Password Modeling and (Guided) Generation with Large Language ModelsPassGPT: 基于大型语言模型的密码建模与(引导式)生成
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