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Scheduling Dependent Functions at the Network Edge
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DOI：10.1109/JIOT.2026.3664033.png)
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摘要
En 中文
计算与网络的融合为未来第六代（6G）系统带来了一种有前景的范式，通过在网络边缘部署由多个相互依赖功能组成的现代应用，为终端用户提供低延迟服务。然而，不稳定的短距设备到设备（D2D）链路往往限制了卸载选项，迫使用户要么仅能访问附近有限设备，要么依赖远程云资源，从而造成边缘资源利用不足并降低用户体验。为应对这一挑战，我们提出利用基站作为未连接边缘设备间流量中继。此外，我们通过战略性地复用历史函数部署来平衡重新部署成本与动态请求适配。然后，为最小化存储、计算和传输资源消耗成本以及函数替换成本，我们将依赖函数调度（DFS）问题表述为混合整数非线性规划（MINLP）问题，该问题即使在单时隙场景下也是NP难问题。我们引入基于随机舍入的方法，为单时隙DFS问题推导高质量整数解。在此基础上，我们进一步开发了一种高效在线算法用于通用多时隙DFS问题，该算法被证明以高概率实现接近最优的性能。广泛的实际轨迹模拟表明，我们提出的方法显著优于现有最佳基线，总成本最多可降低68.22%。
Keyword:
Computation offloading
convergence of computing and networking
dependent function scheduling (DFS)
edge computing
sixth-generation (6G)
期刊
IF:
8.9
论文数:
1.4W
被引数:
7.8W
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