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Scheduling in Sensor Grid Middleware for Telemedicine Using ABC Algorithm
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AI
DOI：10.1155/2014/592342.png)
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摘要
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微电子机械系统（MEMS）和纳米技术的进步使得能够设计出低功耗无线传感器节点，用于感知人体内的不同生命体征。这些节点可以相互通信以汇聚数据，并将生命体征参数传输到基站（BS）。基站收集的数据可用于实时监测健康状况。佩戴传感器的患者可能是移动的，这会导致从不同BS汇聚数据以进行处理。实时数据处理计算密集，远程医疗设施可能没有适当的硬件来有效处理实时数据。为克服这一问题，文献中已提出传感器网格，其中传感器数据被集成到网格中进行处理。本研究提出了一种调度算法，用于在网格中高效处理远程医疗数据。所提出的算法采用流行的群体智能算法进行调度，以克服网格调度的NP完全问题。与其他启发式调度算法的比较结果表明，所提出的算法是有效的。
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