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School supply-demand balance and accessibility optimisation: A bi-objective spatial matching model using genetic algorithm
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DOI：10.1016/j.jtrangeo.2025.104297.png)
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摘要
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学校的良好空间匹配可以反映教育资源分配的公平性。然而，诸如分配不均、设施利用率低和通勤过度等问题依然存在。为优化学校与居住区的空间匹配，本文提出了一种新颖的线性与非线性双目标优化模型（LNBOM），旨在通过优化供需缺口和可达性，采用改进的NSGA-II算法实现最佳学校分配方案。该双目标优化模型是对可达性和过度通勤领域文献的扩展。该模型已在中国南宁应用。结果表明，在不同人口场景下，LNBOM模型均可实现优化结果，显著减少学生总体通勤距离，同时大幅提高学校的利用率和可达性。此外，当供需缺口增加时，模型对可达性的优化效果更为显著；反之，对供需缺口的优化效果更佳。此外，该模型为学区划分、教育资源的公平分配、学校区位决策以及促进可持续通勤等多个领域提供了政策启示。尽管本文以中国学校为案例研究，但该优化模型可在特定供需关系下应用于其他国家的公共设施。
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