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摘要
En 中文
我们展示了一个名为Scrutinizer的系统，该系统支持人工事实核查员将文本声明转换为关联数据库上的SQL查询。Scrutinizer协调人工事实核查团队，并通过提出相关数据的查询或查询片段来减少其验证时间。这些提议基于声明文本分类器，该分类器在多个声明的验证过程中逐步改进。此外，Scrutinizer使用查询候选的试探性执行来缩小替代方案的范围。验证过程由一个基于成本的优化器控制，该优化器规划有效的提问序列以验证特定声明，并优先处理待验证的声明。在本演示中，我们首先展示了我们的系统如何协助用户验证统计声明。然后，我们让用户提出新的、未见过的声明，并展示系统如何有效地学习新查询，仅需少量用户反馈。
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